ACTUALITÉS I3S

Faits marquants
nov
24
2021
Prix INRIA - Académie des sciences jeunes chercheurs et jeunes chercheuses

Serena Villata lauréate du prix de jeune chercheuse Inria – Académie des sciences 2021. Serena Villata, pionnière d'une IA qui argumente et qui débat. Elle crée des outils d’IA (intelligence artificielle) capables d’analyser la structure logique de n’importe quel texte, du discours politique au message Twitter. Une piste prometteuse pour combattre le harcèlement en ligne et les fake news. Retrouvez le contenu complet sur la page de l'INRIA https://www.inria.fr/fr/serena-villata-prix-inria-2021-jeunes-chercheuses-intelligence-artificielle

Séminaires
jan
20
2022
Toxicity in the 21 st century : opportunities of high content imaging derived from in vitro cell cultures le Jeudi 20 janvier 2022 de 10:30 à 11:30, Salle de conférence du laboratoire I3S à Sophia Antipolis, venez échanger avec Rouquié David, Camilleri Fabrice. Pour en savoir plus, consultez la page des évènements de SIS
Autres
déc
9
2021
Laure Blanc-Feraud nommée IEEE Fellow 2022

Laure Blanc-Feraud, équipe Morpheme, nommée IEEE Fellow pour ses contributions to inverse problems in image processing (aux problèmes inverses en traitement d'images) https://www.ieee.org/content/dam/ieee-org/ieee/web/org/about/fellows/2022-ieee-fellows-class.pdf.
Chaque année, suite à une procédure d'évaluation rigoureuse, le comité Fellow de l'IEEE recommande un groupe de récipiendaires sélectionnés pour l'élévation au titre de Fellow de l'IEEE. Moins de 0,1% des membres votants sont sélectionnés annuellement pour cette élévation au rang de membre. 

déc
1
2021
L’institut de recherche Coréen KETI signe un accord avec UCA dans le domaine de l’IoT

Le 19 Novembre 2021, une délégation  du  Korean Electronics Technology Institute est venu rencontrer les chercheurs d’UCA afin d’établir un partenariat pour favoriser les collaborations en enseignement et recherche dans le domaine de l’Internet des Objets et l’Intelligence Artificielle.
L’équipe commune Kairos collabore avec l’institut dans le domaine du développement de standards pour l’IoT. Un accord cadre UCA a été signé en présence du président de KETI, le laboratoire I3S ainsi que de l’école d’ingénieur Polytech et l’IUT.
Contact :  Marie-Agnès Peraldi-Frati , Enseignant chercheur en informatique map@i3s.unice.fr

oct
20
2021
Publication de l'ouvrage "Matrix and Tensor Decompositions in Signal Processing"

Gérard Favier a publié l'ouvrage "Matrix and Tensor Decompositions in Signal Processing", en Août 2021, éditeur Wiley. Cet ouvrage constitue le volume 2 d'une série ISTE/Wiley intitulée "Matrices and tensors in Signal Processing", dont la version française devrait paraître en Janvier 2022, avec ISTE comme éditeur. Dans ce deuxième volume de l’ensemble « Matrices et tenseurs en traitement du signal » Gérard fournit une présentation didactique et complète des principales opérations et décompositions tensorielles, avec de nombreux exemples illustratifs. Découvrez le synopsis de cet ouvrage : Matrix and Tensor Decompositions in Signal Processing - ISTE

 

nov
24
2021
Prix INRIA - Académie des sciences jeunes chercheurs et jeunes chercheuses

Serena Villata lauréate du prix de jeune chercheuse Inria – Académie des sciences 2021. Serena Villata, pionnière d'une IA qui argumente et qui débat. Elle crée des outils d’IA (intelligence artificielle) capables d’analyser la structure logique de n’importe quel texte, du discours politique au message Twitter. Une piste prometteuse pour combattre le harcèlement en ligne et les fake news. Retrouvez le contenu complet sur la page de l'INRIA https://www.inria.fr/fr/serena-villata-prix-inria-2021-jeunes-chercheuses-intelligence-artificielle

jan
20
2022
Toxicity in the 21 st century : opportunities of high content imaging derived from in vitro cell cultures le Jeudi 20 janvier 2022 de 10:30 à 11:30, Salle de conférence du laboratoire I3S à Sophia Antipolis, venez échanger avec Rouquié David, Camilleri Fabrice. Pour en savoir plus, consultez la page des évènements de SIS

déc
9
2021
Laure Blanc-Feraud nommée IEEE Fellow 2022

Laure Blanc-Feraud, équipe Morpheme, nommée IEEE Fellow pour ses contributions to inverse problems in image processing (aux problèmes inverses en traitement d'images) https://www.ieee.org/content/dam/ieee-org/ieee/web/org/about/fellows/2022-ieee-fellows-class.pdf.
Chaque année, suite à une procédure d'évaluation rigoureuse, le comité Fellow de l'IEEE recommande un groupe de récipiendaires sélectionnés pour l'élévation au titre de Fellow de l'IEEE. Moins de 0,1% des membres votants sont sélectionnés annuellement pour cette élévation au rang de membre. 

déc
1
2021
L’institut de recherche Coréen KETI signe un accord avec UCA dans le domaine de l’IoT

Le 19 Novembre 2021, une délégation  du  Korean Electronics Technology Institute est venu rencontrer les chercheurs d’UCA afin d’établir un partenariat pour favoriser les collaborations en enseignement et recherche dans le domaine de l’Internet des Objets et l’Intelligence Artificielle.
L’équipe commune Kairos collabore avec l’institut dans le domaine du développement de standards pour l’IoT. Un accord cadre UCA a été signé en présence du président de KETI, le laboratoire I3S ainsi que de l’école d’ingénieur Polytech et l’IUT.
Contact :  Marie-Agnès Peraldi-Frati , Enseignant chercheur en informatique map@i3s.unice.fr

oct
20
2021
Publication de l'ouvrage "Matrix and Tensor Decompositions in Signal Processing"

Gérard Favier a publié l'ouvrage "Matrix and Tensor Decompositions in Signal Processing", en Août 2021, éditeur Wiley. Cet ouvrage constitue le volume 2 d'une série ISTE/Wiley intitulée "Matrices and tensors in Signal Processing", dont la version française devrait paraître en Janvier 2022, avec ISTE comme éditeur. Dans ce deuxième volume de l’ensemble « Matrices et tenseurs en traitement du signal » Gérard fournit une présentation didactique et complète des principales opérations et décompositions tensorielles, avec de nombreux exemples illustratifs. Découvrez le synopsis de cet ouvrage : Matrix and Tensor Decompositions in Signal Processing - ISTE